Google Pixel’in yüz değiştirme aracı, AI manipülasyonu konusunda tartışmalara yol açıyor

Kamera asla yalan söylemez. Tabii ki oluyor ve her geçen gün daha sık oluyor gibi görünüyor.

Akıllı telefon çağında, renkleri geliştirmekten ışık seviyelerini ayarlamaya kadar görüntüleri iyileştirmek için hızlı dijital ayarlamalar sıradan hale geldi.

Artık yapay zeka (AI) tarafından desteklenen yeni nesil akıllı telefon araçları, gerçekliği fotoğraflamanın ne anlama geldiğine dair tartışmaya katkıda bulunuyor.

Google’ın geçen hafta piyasaya sürdüğü en yeni akıllı telefonları Pixel 8 ve Pixel 8 Pro, diğer şirketlerin cihazlarından bir adım daha ileri gidiyor. İnsanların fotoğraflardaki ifadelerini değiştirmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyorlar.

Bu hepimizin yaşadığı bir deneyim: Bir grup çekiminde kameradan başka tarafa bakan veya gülümsemeyen bir kişi var. Google telefonları artık bir fotoğraftaki farklı bir görüntüden bir gülen yüz çizmek için makine öğrenimini kullanarak önceki ifadeleri karıştırıp eşleştirmek üzere fotoğraflarınızda arama yapabilir. Google buna En İyi Çekim diyor.

Cihazlar ayrıca kullanıcıların, insanlardan binalara kadar bir görüntüdeki istenmeyen öğeleri silmelerine, taşımalarına ve yeniden boyutlandırmalarına olanak tanıyor ve kalan alanı Magic Editor adı verilen bir araçla “dolduruyor”. Bu, milyonlarca başka görüntüden elde ettiği bilgileri kullanarak, görebildiği çevredeki pikselleri analiz ederek bir boşluğu hangi dokuların doldurması gerektiğini belirleyen güçlü bir yapay zeka algoritması olan derin öğrenme olarak bilinen şeyi kullanır.

Fotoğrafların cihazda çekilmesine gerek yoktur. Pixel 8 Pro ile, Google Fotoğraflar kitaplığınızdaki herhangi bir fotoğrafa Sihirli Düzenleyici veya En İyi Çekim adı verilen yöntemi uygulayabilirsiniz.

Bazı gözlemciler için bu, görüntülerin nasıl çekildiğine dair yeni soruları gündeme getiriyor.

Profesyonel bir fotoğrafçı ve South Wales Üniversitesi’nde gazetecilik alanında kıdemli öğretim görevlisi olan Andrew Pearsall, yapay zekayı manipüle etmenin riskleri beraberinde getirdiğini kabul ediyor.

“Estetik nedenlerle bile olsa basit bir manipülasyon bizi karanlık bir yola sürükleyebilir” dedi.

Yapay zekayı profesyonel bağlamlarda kullananlar için risklerin daha yüksek olduğunu ancak herkesin dikkate alması gereken sonuçlar olduğunu söyledi.

“’Çizgiyi ne zaman aşacaksınız?’ konusunda çok dikkatli olmalısınız.”

“Artık fotoğraf çekip telefonunuzdaki bir şeyi anında kaldırabilmeniz çok rahatsız edici. Sanırım bir tür sahte dünyaya doğru gidiyoruz.”

Şirketin akıllı telefonlarında kamera sistemleri geliştiren ekibe liderlik eden Google’dan Isaac Reynolds, BBC’ye yaptığı açıklamada, şirketin tüketici teknolojisiyle ilgili etik hususları ciddiye aldığını söyledi.

Best Take gibi özelliklerin “sahte” bir şey olmadığını hemen belirtti.

Samsung, Apple ve diğerleriyle rekabet eden bir şirket için kamera ve yazılım kalitesi çok önemli ve bu yapay zeka özellikleri benzersiz bir satış noktası olarak görülüyor.

Teknolojiyle ilgili endişelerini dile getiren tüm incelemeciler, kamera sisteminin görüntü kalitesini övdü.

Reynolds, “Sonunda herkesin sizin istediğiniz gibi göründüğü bir çekim elde edebilirsiniz ve bu, herhangi bir akıllı telefon kamerasında veya herhangi bir kamerada bir süredir yapamadığınız bir şey” dedi.

“Eğer bir kopyası varsa [of the photo you’ve taken] Bu kişinin gülümsediği yeri size göstereceğim. “Ama eğer onların gülümsediği bir versiyon yoksa, o zaman evet, bunu göremezsiniz” diye açıkladı.

Bay Reynolds için son görüntü “anın bir temsili” haline geliyor. Başka bir deyişle, o belirli an gerçekleşmemiş olabilir ancak gerçekleşmesini istediğiniz görüntü, birçok gerçek andan yaratılmıştır.

Cambridge Üniversitesi’nden grafik ve görüntü uzmanı Profesör Rafal Mantioc, akıllı telefonlarda yapay zeka kullanımının görüntülerin gerçek gibi görünmesini sağlamak olmadığını hatırlamanın önemli olduğunu söyledi.

“İnsanlar gerçeği yakalamak istemiyor” dedi. “Güzel fotoğraflar çekmek istiyorlar. Akıllı telefonlardaki tüm görüntü işleme hattı, gerçek fotoğraflar değil, güzel görünen fotoğraflar üretmeyi amaçlıyor.”

Akıllı telefonların fiziksel sınırlamaları, görüntüde olmayan bilgileri “doldurmak” için makine öğrenimine güvendikleri anlamına geliyor.

Bu, yakınlaştırmanın iyileştirilmesine, düşük ışıklı fotoğrafların iyileştirilmesine ve Google’ın Sihirli Düzenleyici özelliği durumunda, fotoğraflara hiç orada olmayan öğeler eklenmesine veya kaş çatmayı bir gülümsemeyle değiştirmek gibi diğer fotoğraflardan öğelerin değiştirilmesine yardımcı olur.

Görüntü manipülasyonu yeni bir şey değil; sanatın kendisi kadar eskidir. Ancak yapay zeka sayesinde gerçek anlamda ölçeklendirmek hiç bu kadar kolay olmamıştı.

Bu senenin başlarında Samsung eleştirildi Akıllı telefonlarıyla ayın çekilen fotoğraflarının kalitesini artırmak için derin öğrenme algoritmalarını kullandığı için. Testler, başlangıçta çektiğiniz fotoğraf ne kadar kötü olursa olsun, size her zaman kullanılabilir bir fotoğraf verdiğini ortaya çıkardı.

Başka bir deyişle, ay fotoğrafınızın mutlaka baktığınız ayın fotoğrafı olması gerekmiyor.

Şirket eleştiriyi kabul ederek “gerçek ayın fotoğrafı ile ayın fotoğrafı arasında oluşabilecek olası karışıklığı azaltmak” için çalıştığını söyledi.

Google’ın yeni teknolojisiyle ilgili olarak Reynolds, şirketin yapay zekanın ne zaman kullanıldığını belirtmek için bir endüstri standardını kullanarak fotoğraflarına meta veriler (görüntünün dijital parmak izi) eklediğini söylüyor.

“Bu, şirket içinde konuştuğumuz bir soru. Ve bunun hakkında uzun uzun konuştuk. Çünkü bu konu üzerinde yıllardır çalışıyoruz. Bu bir konuşma ve kullanıcılarımızın ne söylediğini dinliyoruz” diyor .

Google, yeni telefonlarındaki yapay zeka özelliklerinin reklam kampanyasının merkezinde yer alması nedeniyle kullanıcıların bu görüşe katılacağından açıkça emin.

Peki konu görsel manipülasyon olduğunda Google’ın geçmeyeceği bir çizgi var mı?

Reynolds, yapay zekanın kullanımına ilişkin tartışmanın o kadar incelikli olduğunu, öylece kumdaki bir çizgiyi işaret edip onun çok uzakta olduğunu söyleyemeyeceğinizi söyledi.

“Özellik oluşturma konusunda daha derine indikçe, yazı tipinin, özellik bazında çok zor bir karara dönüşen şeyin aşırı basitleştirilmiş hali olduğunu fark etmeye başlıyorsunuz” diyor.

Profesör Mantioc, bu yeni teknolojiler neyin gerçeklik olup neyin olmadığı konusunda etik kaygıları gündeme getirse de, gözlerimize getirilen sınırlamaları da hesaba katmamız gerektiğini söyledi.

“Keskin renkli görüntüler görmemizin nedeni beynimizin bilgileri yeniden oluşturabilmesi ve eksik bilgileri bile çıkarabilmesidir” dedi.

“Yani kameraların sahte şeyler yaptığından şikayet edebilirsiniz ama insan beyni aslında aynı şeyi farklı bir şekilde yapıyor.”