Eylül 19, 2024

Play of Game

Türkiye'den ve dünyadan siyaset, iş dünyası, yaşam tarzı, spor ve daha pek çok konuda son haberler

Boston, yapay zekanın önerdiği ilk trafik akışı değişikliklerini uyguluyor

Boston, yapay zekanın önerdiği ilk trafik akışı değişikliklerini uyguluyor

Şehir yetkilileri Perşembe günü yaptığı açıklamada, yapay zeka ile ortaklaşa geliştirilen değişikliklerin uygulanmasının ardından bugün Boston’daki dört kavşakta trafiğin farklı şekilde aktığını duyurdu. Boston Streets başkanı Jascha Franklin Hodge yaptığı açıklamada, “Trafik mühendislerimize sinyali saniyeler içinde ayarlamaları için kritik veriler sağlıyor, bu da koridordaki sıkışıklığın azaltılmasına yardımcı olabiliyor” dedi. Yetkililer, Boston’un ülkede Google’ın Yeşil Işık projesine ortak olan iki şehirden biri olduğunu söyledi. Ortaklığın Şubat ayında başlamasından bu yana, iyileştirme önerileri geliştirmek için yüzlerce kavşaktan elde edilen veriler analiz edildi ve bunlar daha sonra Boston Ulaştırma Bakanlığı trafik mühendisleri tarafından değerlendirildi. Şehir bildirisinde, “Teknoloji, trafik düzenlerini modellemek ve dur-kalk trafiğini ve emisyonları azaltabilecek sinyal zamanlama önerileri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor” diye açıklandı. Şehir şimdiye kadar projeden gelen sinyal zamanlama önerilerinin Fenway-Kenmore, Mission Hill ve Jamaica Plain mahallelerindeki dört kavşakta uygulandığını söyledi. “Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street ve Greene Street’in kesişme noktalarında dur-kalk trafiği %50’den fazla azaldı. Yeşil Işık Projesi’ni kullanan dünya çapındaki şehirler, emisyonlarda ortalama %10’luk bir azalma gördü, “Belediyenin açıklamasında şunlar belirtildi. Yaşanabilir Sokaklar İttifakı’nın genel müdürü Stacy Thompson, “Bir araçta geçirdiğiniz veya bir sokak köşesinde durup kavşaktan geçmek için beklediğiniz zamanı düşündüğünüzde bu çok fazla” dedi. Ayrıca şehir, Yeşil Işık Projesi ile çalışmanın izleme altyapısının düzgün çalışmasını sağlamaya yardımcı olduğunu söyledi. Belediye Başkanı Michelle Wu, yaptığı açıklamada, “Google’ın Yeşil Işık Projesi’nin son teknolojiye sahip bu yenilikçi çalışması, birçok sakinimizin karşılaştığı sinir bozucu trafik sıkışıklığının hafifletilmesine yardımcı olurken, şehrimizdeki sokaklardaki emisyonların ve verimsizliğin azaltılmasına da yardımcı olacak” dedi. Project Greenlight ile ortaklık yapan diğer tek ABD şehri Seattle’dır. Google ürün müdürü Matthews Verfluet, “Project Green Light ile trafiği ve emisyonları azaltarak dünyanın dört bir yanındaki şehirlerdeki insanların yaşamlarını iyileştirmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyoruz” dedi. “Yeşil ışığın başarısı ancak Boston gibi şehirlerle kurduğumuz ortaklık sayesinde mümkün olabilir. Boston’da gördüğümüz ilk sonuçlardan cesaret alıyoruz ve bu teknolojiyi daha fazla kavşağa yaymak için şehirle yakın işbirliği içinde çalışmayı dört gözle bekliyoruz.” Thompson, “Bu çok özel aracın daha güvenli, daha verimli sokaklara ilişkin daha geniş vizyonlarına nasıl uyduğunu anlamak istiyorum” dedi. Wu, programın bulmacanın sadece bir parçası olduğunu söyledi. “Çok fazla kişiselleştirme ve gerçek insan analizi gerektiriyor ancak bu başlangıç ​​noktasına sahip olmak bile daha etkili bir şekilde hedeflememize yardımcı oluyor” dedi.

READ  EA bir kez daha Yüzüklerin Efendisi video oyunu geliştiriyor

Boston şehir yetkilileri Perşembe günü yaptığı açıklamada, yapay zeka ile ortaklaşa geliştirilen değişikliklerin uygulanmasının ardından trafiğin bugün dört şehir kavşağında farklı şekilde aktığını duyurdu.

Boston Streets Şefi Jascha Franklin Hodge yaptığı açıklamada, “Trafik mühendislerimize sinyali saniyeler içinde ayarlamaları için kritik veriler sağlıyor, bu da koridordaki sıkışıklığın azaltılmasına yardımcı olabilir” dedi.

Boston, ülkede ortaklık yapılabilecek iki şehirden biri Google Yeşil Işık ProjesiYetkililer, ortaklığın Şubat ayında başlamasından bu yana iyileştirme önerileri geliştirmek için yüzlerce kavşaktan alınan verileri analiz ettiğini ve bunların daha sonra Boston Ulaştırma Bakanlığı trafik mühendisleri tarafından değerlendirildiğini söyledi.

Şehir bildirisinde, “Teknoloji, trafik düzenlerini modellemek ve durmayı, hareket etmeyi ve emisyonları azaltabilecek sinyal zamanlaması hakkında öneriler oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor” dedi.

Şehir şimdiye kadar projeden gelen sinyal zamanlama önerilerinin Fenway-Kenmore, Mission Hill ve Jamaica Plain mahallelerindeki dört kavşakta uygulandığını söyledi.

“Huntington Avenue, Opera Place, Amory Street ve Greene Street’in kesişme noktalarında dur-kalk trafiği %50’den fazla azaldı. Yeşil Işık Projesi’ni kullanan dünya çapındaki şehirler, emisyonlarda ortalama %10’luk bir azalma gördü, “Belediyenin açıklamasına göre.

Yaşanabilir Sokaklar İttifakı’nın genel müdürü Stacy Thompson, “Bir araç içinde veya bir sokak köşesinde durup kavşaktan geçmek için beklediğiniz zamanı düşündüğünüzde bu oldukça fazla” dedi.

Ayrıca şehir, Yeşil Işık Projesi ile çalışmanın izleme altyapısının düzgün çalışmasını sağlamaya yardımcı olduğunu söyledi.

Belediye Başkanı Michelle Wu, yaptığı açıklamada, “Google’ın Yeşil Işık Projesi’nin en son teknolojisini kullanan bu yenilikçi çalışma, birçok sakinimizin karşılaştığı sinir bozucu trafik sıkışıklığının hafifletilmesine yardımcı olurken aynı zamanda şehrimizdeki sokaklardaki emisyonların ve verimsizliğin azaltılmasına da yardımcı olacak” dedi.

READ  Sızıntı, Google'ın Samsung telefonlarını 'Pixie' AI ile güncelleme planını ortaya koyuyor.

Project Greenlight ile ortaklık yapan diğer tek ABD şehri Seattle’dır.

Google ürün müdürü Matthews Verfluet, “Project Green Light ile trafiği ve emisyonları azaltarak dünyanın dört bir yanındaki şehirlerdeki insanların yaşamlarını iyileştirmeye yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyoruz” dedi. “Yeşil Işık’ın başarısı yalnızca Boston gibi şehirlerle kurduğumuz ortaklık sayesinde mümkün. Boston’da gördüğümüz ilk sonuçlardan cesaret alıyoruz ve bu teknolojiyi daha fazla kavşağa yaymak için şehirle yakın işbirliği içinde çalışmayı dört gözle bekliyoruz.”

Thompson, “Bu çok özel aracın daha güvenli, daha verimli sokaklara ilişkin daha geniş vizyonlarına nasıl uyduğunu anlamak istiyorum” dedi.

Wu, programın bulmacanın sadece bir parçası olduğunu söyledi.

“Çok fazla kişiselleştirme ve gerçek insan analizi gerektiriyor ancak bu başlangıç ​​noktasına sahip olmak bile daha etkili bir şekilde hedeflememize yardımcı oluyor” dedi.