Hubble, James Webb Uzay Teleskobu keşiflerinin rekor kıran ‘göz atmasını’ yakaladı

Parlak yeni bir astronomi oyununu tartışmanın heyecanı arasında, James Webb Uzay TeleskobuHubble’ı unutamayız.

Geçen yılın Aralık ayının sonundaki lansmanından bu yana JWST, altın kaplama aynalar ve yıldız tozuna nüfuz edebilen ve çözmemize yardımcı olan bir dizi yüksek teknolojili kızılötesi kameranın yanı sıra iri gözlü bilim adamlarının umutlarını ve hayallerini taşıyan dalgalar yaratıyor. BT. Uzun süredir devam eden kara delik bulmacaları. Ancak denenmiş ve gerçek Hubble hala çalışıyor ve aslında oldukça büyük bir başarıya imza attı.

1990 yılında kozmosa giren Hubble Uzay Teleskobu, uzayın şimdiye kadarki en büyük yakın-kızılötesi görüntüsünü yakaladı ve böylece JWST’nin keşfetmeye hazırlandığı suları çiğnedi.

Bu olağanüstü görüntü, devasa gökada birleşmelerinin neden olduğu devasa gökadalar veya yıldızlararası uzayın derinliklerinde gizlenen aşırı şiddetli kara delikler gibi evrendeki en nadir bulunan bazı nesnelere ışık tutabilir.

Lamia Mola, “Bu büyük anketin tasarımını motive eden şey, mevcut görüntüleri kullanarak bu çok nadir olayları incelemek zordu.” yaptığı açıklamada. Mowla, Toronto Üniversitesi’nde bir astrofizikçidir ve anket çalışmasının baş yazarıdır. arXiv’de ilk sürüm mevcuttur. Yakında The Astrophysical Journal’da yayınlanacak.

Hubble’ın en son veri seti, “sürüklenme ve kayma” anlamına gelen 3D-Dash adlı yeni bir yüksek çözünürlüklü anketin parçası olarak, neredeyse gökyüzünün bir alanını kapsıyor. altı kez Dünya’dan bakıldığında Ay’ın büyüklüğü. aslında yapabilirsin Burada kendiniz keşfedin. Baktığınız şey, Hubble tarafından alınan ve daha sonra bir araya getirilen birden çok anlık görüntünün bir mozaiği.

Uzaklaştırmayı ve ekranı sürüklemeyi deneyin – bu görüntünün ne kadar yer (gökyüzü?) kapsadığı gerçekten şaşırtıcı.

Mola, “30 yıldan uzun bir süre önce piyasaya sürülmesinden bu yana, Hubble Uzay Teleskobu, evrenin son 10 milyar yılında galaksilerin nasıl değiştiğini incelemede bir rönesansa öncülük etti.” Dedi. “3D-DASH, Hubble’ın büyük ölçekli görüntülemedeki mirasını genişletiyor, böylece kendi galaksilerimizin ötesindeki galaksilerin gizemlerini çözmeye başlayabiliriz.”

Kızılötesi görüntü nedir?

Gökyüzüne baktığınızda, dünyanın en karanlık orman vadisinde olsanız bile tüm yıldızları göremezsiniz. Bunun nedeni bazı yıldızların görüş alanınızda olmaması değildir.

Oradalar – ama görünmüyorlar.

İnsan gözü sadece elektromanyetik spektrumun belirli bir bölgesindeki ışığın dalga boylarını algılayabilir. Bu alanın ötesinde kızılötesi ışık var. Ve gerçekten uzak galaksiler ve yıldızlar tam olarak bu tür bir ışık yayarlar – bu nedenle, ne yapmaya çalışırsak çalışalım, temelde gözlerimize gizlenmiştir.

Ancak Hubble ve JWST’nin insani sınırlamalarımızı aşmanın da bir yolu var. Bilim adamları, bu iki aracı, esasen kızılötesi ışık dedektörleri olanlarla birleştirdi.

Grafikten de anlaşılacağı üzere, JWST’nin kızılötesi güçleri Çok (çok) daha güçlü – bu yüzden gözlerimizin göremediği birçok şeyi gösterme yeteneğine sahiptir – ancak Hubble bu özel ışık işleme yeteneklerinden bazılarına sahiptir.

Ayrıca Hubble burada JWST’de bir avantaja sahip.

Yeni çalışmanın arkasındaki araştırmacılara göre, JWST, küçük yıldızlararası bölgelerin çok net görüntülerini elde edebilmemiz için derin uzayın son derece hassas, yakın çekim görüntülerini almak üzere tasarlandı. Bu inanılmaz derecede heyecan verici çünkü uzak yıldızların, galaksilerin ve diğer kozmik fenomenlerin görüntülerini, Dünya’ya daha yakın uzayda taşınan nesnelerin görüntülerinde elde ettiğimize benzer bir netlik düzeyinde elde edeceğiz.

Ama Hubble çok şey alabilir geniş alan Baktığımız yeni resimler gibi. Sonuç olarak, bu genişletilmiş veri setleri gelecekteki JWST çalışmalarını bilgilendirebilir ve yeni nesil ölçeğin gözlemleri tespit etmek için doğru yönü belirlemesine yardımcı olabilir.

Max Planck Astronomi Enstitüsü’nde veri bilimcisi ve çalışmanın baş araştırmacısı Evelina Momsheva’nın belirttiği gibi, “Bu bize gelecekteki bilimsel keşiflere bir göz atmamızı sağlıyor ve bu büyük veri kümelerini analiz etmek için yeni teknikler geliştirmemize olanak tanıyor.”