Neden bazı görüntüler diğerlerinden daha akılda kalıcıdır?

özet: Yeni bir çalışma, beynin yorumlanması zor görüntüleri hatırlamaya öncelik verdiğini ortaya koyuyor. Araştırmacılar, modelin yeniden yapılandırması daha zor olan sahnelerin katılımcılar için daha akılda kalıcı olduğunu göstermek için hesaplamalı bir model ve davranış deneyleri kullandı.

Bu bulgu, bazı görsel deneyimlerin neden hafızamızda kaldığını açıklamaya yardımcı oluyor. Çalışma aynı zamanda yapay zeka hafıza sistemlerinin geliştirilmesine de yardımcı olabilir.

Ana unsurlar:

• Bellek yapılandırması: Beyin, açıklaması veya yorumlanması zor olan görüntüleri hatırlama eğilimindedir.
• Hesaplamalı model: Görsel sinyal sıkıştırma ve yeniden yapılandırma işlemlerini gerçekleştiren bir model kullanıldı.
• Yapay zekanın etkileri: İçgörüler, yapay zeka için daha verimli bellek sistemleri oluşturmaya yardımcı olabilir.

kaynak: Yale

İnsan zihni, belirli anılar yaratmak için bir deneyim akışını filtreler. Neden bu duyusal bilgi seli içindeki bazı deneyimler “unutulmaz” hale gelirken beyin bunların çoğunu görmezden geliyor?

Yale Üniversitesi bilim adamları tarafından geliştirilen bir hesaplamalı model ve davranışsal çalışma, bu eski soru için yeni kanıtlara işaret ediyor, dergide rapor ediliyor. İnsan davranışının doğası.

Yale Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi’nde psikoloji yardımcı doçenti ve makalenin kıdemli yazarı İlker Yıldırım, “Zihin, iyi açıklayamadığı şeyleri hatırlamaya öncelik veriyor” dedi. “Eğer sahne şaşırtıcı olmak yerine bekleniyorsa göz ardı edilebilir.”

Örneğin, uzak bir doğal ortamda bir yangın musluğunun varlığı bir kişinin kafasını kısa süreliğine karıştırabilir, bu da görüntünün yorumlanmasını zorlaştırır ve dolayısıyla unutulmaz hale getirir. Yıldırım, “Çalışmamız, sahne karmaşıklığının hesaplamalı modelini davranışsal bir çalışmayla bütünleştirerek hangi görsel bilginin hatırlanabileceği sorusunu araştırdı” dedi.

Yıldırım ve Yale Üniversitesi John C. Malone İstatistik ve Veri Bilimi Profesörü John Lafferty tarafından yürütülen çalışma için araştırmacılar, hafıza oluşumunda iki adımı (görsel ipuçlarının sıkıştırılması ve yeniden yapılandırılması) ele alan bir hesaplama modeli geliştirdiler.

Bu paradigmaya dayanarak, insanlara hızlı bir şekilde art arda sunulan bir dizi doğal görüntüden belirli görüntüleri hatırlayıp hatırlamadıklarının sorulduğu bir dizi deney tasarladılar. Yale ekibi, hesaplamalı modelin görüntüyü yeniden yapılandırması ne kadar zorsa, katılımcıların görüntüyü hatırlama olasılığının da o kadar yüksek olduğunu buldu.

Aynı zamanda Sinirsel Bilgi İşlem Merkezi’nin direktörü olan Lafferty, “Yapay zeka modelini insanların sahne algılarına ışık tutmak için kullandık ve bu anlayış gelecekte daha verimli yapay zeka bellek sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı olabilir” dedi. Yale Üniversitesi Wu Tsai Enstitüsü’nde Makine Zekası ve Makine Zekası.

Yale’in eski yüksek lisans öğrencileri Chi Lin (psikoloji) ve Zifan Lin (istatistik ve veri bilimi) bu makalenin ilk yazarlarıdır.

Bu görsel hafıza araştırma haberi hakkında

yazar: Bill Hathaway
kaynak: Yale
iletişim: Bill Hathaway-Yale
resim: Resim Neuroscience News’e atfedilmiştir

Orijinal arama: Kapalı erişim.
“Yeniden yapılandırılması zor görsel temsillere sahip görüntüler hafızada daha güçlü izler bırakır“İlker Yıldırım ve ark. İnsan davranışının doğası

Özet

Yeniden yapılandırılması zor görsel temsillere sahip görüntüler hafızada daha güçlü izler bırakır

Hatırladıklarımızın çoğu kasıtlı seçimlerden kaynaklanmıyor, yalnızca algının bir yan ürünü.

Bu, zihnin yapısına ilişkin temel bir soruyu gündeme getiriyor: Algı, hafızayla nasıl etkileşime giriyor ve hafızayı nasıl etkiliyor?

Burada, algısal işlemeyi hafıza sağlamlığına bağlayan klasik öneriden, işleme seviyesi teorisinden esinlenerek, görüntü gömme özelliği sıkıştırmasının seyrek bir kodlama modelini tanıtıyoruz ve bu modelden elde edilen yeniden yapılandırma artıklarının, görüntülerin hafızada ne kadar iyi kodlandığını tahmin ettiğini gösteriyoruz.

Sahne görüntülerinden oluşan açık ve akılda kalıcı bir veri setinde, yeniden yapılandırma hatasının yalnızca hafıza doğruluğunu değil, aynı zamanda geri alma sırasındaki yanıt gecikmesini de açıkladığını gösteriyoruz; ikinci durumda, güçlü salt görüş modelleri tarafından açıklanan tüm varyanslar da dahil. Bu açıklamanın öngörüsünü “model tabanlı psikofizik” aracılığıyla da doğruluyoruz.

Bu çalışma, yeniden yapılanma hatasını, muhtemelen bilişsel işlemenin uyarlanabilir modülasyonu yoluyla algı ve hafızayı birbirine bağlayan önemli bir sinyal olarak tanımlamaktadır.