Temmuz 23, 2024

Play of Game

Türkiye'den ve dünyadan siyaset, iş dünyası, yaşam tarzı, spor ve daha pek çok konuda son haberler

Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekanın ‘yeni bir bilgi işlem çağı’ yarattığını söyledi

Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekanın ‘yeni bir bilgi işlem çağı’ yarattığını söyledi

Nvidia CEO’su, dünyanın en değerli yarı iletken grubu yapay zeka devriminin ön saflarında yer almak için yeni bir süper bilgisayar platformunu tanıtırken, “herkesin programcı olduğu” yeni bir bilgi işlem çağını selamladı.

Jensen Huang, Tayvan’da yaptığı bir konuşmada, geleneksel teknoloji endüstrisinin yapay zekadaki gelişmelere ayak uyduramayacağı konusunda uyardı ve teknolojinin bilgisayar kodlamasına giriş engelini büyük ölçüde azalttığını sözlerine ekledi.

Huang Pazartesi günü yaptığı açıklamada, “Yeni bilgi işlem çağında devrilme noktasına ulaştık” dedi ve yapay zekanın artık bireylerin yalnızca komutları ileterek programlar oluşturmasına olanak sağladığını belirtti.

“Artık herkes bir programcı. Yalnızca bilgisayara bir şeyler söylemeniz gerekiyor,” diye ekledi ve hızlandırılmış bilgi işlem ile üretken yapay zekanın birleşimini “sıfırdan yeniden icat” olarak tanımladı.

ChatGPT kod üretebilir, yazılım oluşturmak için gereken insan emeğini ortadan kaldırabilir ve programlamada devrim yaratacak bir geliştirme kiti geliştirebilir.

Huang’ın Taipei’deki Computex konferansındaki konuşması, Nvidia’nın hızlı satış büyümesi beklentilerini açıklamasından ve onu dünyanın ilk trilyon dolarlık yarı iletken stoğu olma yolunda ilerleten hisse senedi fiyatlarını artırmasından günler sonra geldi.

ChatGPT’nin Open AI’dan gelen patlaması, yatırımcıların üretken AI’ya olan hevesini artırdığından, çip üreticisinin hisse fiyatı yılın başından bu yana yüzde 172 arttı.

ChatGPT gibi sözde büyük dil modellerini eğitmek için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltan gelişmiş bir grafik işleme birimi (GPU) olan H100 de dahil olmak üzere Nvidia’nın veri merkezi yongalarına olan talep arttı.

Çevrimiçi olarak sunulan çok sayıda açık kaynaklı yazılım, belirteç üreten AI sistemleri için verimli bir eğitim alanı da sağlamıştır. OpenAI’nin kısmen açık kaynak yazılım konusunda eğitilmiş Codex sistemi, yazılım geliştiricilere bir sonraki adımda hangi kod satırlarının yazılacağına dair öneriler sunar.

READ  Dow Jones yıl boyunca düştükten sonra hisse senedi vadeli işlemleri yükseliyor

Codex’ten yararlanan geliştiriciler için Microsoft’tan bir hizmet olan GitHub, platformun yeni kod oluşturmak için gereken süreyi yarıya indirdiğini ve üretkenliği artırmak için on yıl boyunca büyük ölçüde etkisiz çabaların ardından verimlilikte büyük bir sıçrama olduğunu söyledi.

Huang ayrıca, teknoloji şirketlerinin OpenAI’nin ChatGPT’sine benzer üretken AI modelleri oluşturmasına yardımcı olmak için DGX GH200 adlı yeni bir AI süper bilgisayar platformunu duyurdu.

Meta, Microsoft ve Google Cloud, süper bilgisayara ulaşması beklenen ilk müşterilerden bazıları.

Tayvan doğumlu Huang, geliştiricilerin oyuncu davranışlarını taklit eden çevrimiçi avatar oyunları yaratmaları için güçlü, yeni bir oyun GPU’su ve yapay zeka platformunu tanıttı.

“Bu, video oyunlarının geleceği. Yapay zeka, ortamın oluşturulmasına ve sentezine katkıda bulunacak, ancak aynı zamanda karakterleri canlandıracak.”

Nvidia ayrıca, veri merkezi operatörlerinin ürünlerine olan güvenini artırmaya çalışırken, süper yonga setlerini ülkenin teknoloji kümesi veri merkezlerine getirmek için Japon SoftBank ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu.

Nvidia’nın yapay zekadaki gelişmeleri körükleyecek ürünler geliştirmedeki başarısı, onu Çin’in teknolojik ilerlemesini engellemek için tasarlanmış ABD ihracat kontrollerinin hedef tahtasına koydu.

Washington, kara listeye alınan belirli şirketlerden gelen ticaret kısıtlamalarını genişlettiği için geçen Ekim ayında A100 çipinin – H100’ün öncülü – Çin’e sevkiyatını yasakladı.

Financial Times, yaptırım uygulanan Çinli yapay zeka firmalarının üçüncü taraf veri merkezleri aracılığıyla A100 yongalarına erişmeye devam ettiğini ve kritik bileşenlerin ticaretini kısıtlamanın zorluğunun altını çizdiğini bildirdi.

Huang, Tayvan’ın güneyindeki Tainan şehrinde doğdu ve sonunda Advanced Micro Devices’ta mikroişlemci tasarımcısı olarak çalıştıktan sonra 1993’te Nvidia’yı kurduğu Amerika Birleşik Devletleri’ne taşınmadan önce.

Madhumita Murgia tarafından ek raporlama