Mayıs 19, 2024

Play of Game

Türkiye'den ve dünyadan siyaset, iş dünyası, yaşam tarzı, spor ve daha pek çok konuda son haberler

AMD’nin ABD’deki 100 Doların Altı Ryzen CPU’su 16 GB AI GPU’ya Dönüştürüldü ve Güçlü Performans Sunuyor

AMD’nin ABD’deki 100 Doların Altı Ryzen CPU’su 16 GB AI GPU’ya Dönüştürüldü ve Güçlü Performans Sunuyor

Yapay zeka çağında, H100 gibi GPU’lara olan talep hızla arttı ve ortalama bir tüketicinin GPU almasını zorlaştırdı. Ancak, AJ Reddit kullanıcısı AMD Zen 2 tabanlı Ryzen 5 4600G “Renoir” APU’yu 16 GB GPU’ya dönüştüren ve ardından Linux’ta yapay zeka iş yükleri için kullanan benzersiz bir çözüm buldu. Hani derler ya modern problemler modern çözümler gerektirir.

Eski AMD Ryzen APU’ları, GPU’ya dönüştürüldükten sonra AI iş yüklerinde iyi performans sağlar

Bir APU’yu nasıl dönüştüreceğimize geçmeden önce, AMD Ryzen 5 4600G’ye hızlıca bir göz atalım. Ryzen 5 4600G, sonunda Cezanne muadili ile değiştirildikten sonra piyasadaki en iyi APU’lardan biri olarak biliniyor. Yedi CU’lu (Bilgi İşlem Birimleri) Radeon Vega iGPU ile 6C/12T yapılandırmasına sahiptir. 16GB VRAM işaretine nasıl ulaşılacağını açıklamak için, APU’ların RAM kapasitenizin %50’sini APU’nuza ayırabileceğiniz “paylaşılan belleği” desteklediğini belirtmek gerekir. Bu durumda bu Reddit kullanıcısı 32GB DDR4 belleğe sahipti ve bunun yarısını işlemciye veriyordu.

Bir sonraki büyük engel, aslında bir Ryzen APU’da AI iş yüklerini çalıştırmaktır. Bir masaüstü GPU’nuz varsa, yapay zeka uygulamalarını Linux’ta çalıştırmak için AMD’nin ROCm (Radeon Open Compute) platformunu kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, iGPU söz konusu olduğunda, üçüncü taraf paketleri, burada da kullanılan ROCm’nin APU’lar üzerinde çalışmasına izin verir. Artık Tensorflow’dan PyTorch’a kadar her tür yapay zeka uygulamasını çalıştırabileceğiniz için ROCm’yi kullanmak sorunlarınızın çoğunu çözer.

Ayrıntılı bir videoda bir Reddit kullanıcısı, Ryzen 5 4600G’nin her türlü AI iş yükünün üstesinden gelebileceğini iddia ederek ilginç deneyimini paylaştı. Ancak, yalnızca Kararlı Yayılma testini gösterdi ve APU’nun yaklaşık 1 dakika 50 saniyede 512 x 512’lik bir görüntü oluşturmayı başarması bizi şaşırttı. Bu, APU için kritik bir olay ve doğru kullanılırsa bir hack olabileceğine inanıyoruz.

READ  RE Village Tarayıcı Demosu, harika bir etki için Google Stadia Tech'i kullanıyor

Ryzen 5 4600G’yi H100 gibi bir AI GPU ile kıyaslayamasanız da, bu deney Ryzen APU’lardaki keşfedilmemiş potansiyeli gösteriyor. Burada Ryzen 5 4600G yerine Phoenix’in performans açısından çok daha iyi olan en son APU’larının kullanıldığını hayal edin. Bununla birlikte, 95 $’a böyle bir AI performansı sunmak şüphesiz takdir edilecek bir şeydir ve umarız “ortalama tüketiciye” AI ihtiyaçlarını karşılamanın bir yolunu sağlar.

haber kaynağı: tom cihazları